不吐不快

KiCad 10 发布后我就马上用了起来，虽然它兼容了之前的 9.0，8.0 版本，但 KiCad 9 是打不开 KiCad 10 文件的。 我一直还奇怪为什么 KiCad 10 不能导出低版本的文件，因为有时候我发出的文件，别人低版本 KiCad 是打不开的，还是很不方便的。 偶然的机会，我发现了华秋开发的一个在线 KiCad 版本转换器，支持从 10 转到 9,8,7。但它只发布在了 NextPCB 上，国内的用户可能都不知道吧，因为 NextPCB 只对国外用户。 题外话，有一说一，NextPCB 的质量其实也还不错，价格比立创稍贵一点点吧（国外价格我不知道）。但我看 Twitter 上做板的，很多都是 JLCPCB，很少有用 NextPCB 的，华秋还大力支持了 KiCad。我是觉得他们一把好牌打烂了。 NextPCB 开源链接： https://github.com/HubertHQH/kicad-version-converter 于是我就 fork 了这个项目，顺便部署在 Cloudflare 上。 GitHub 地址： https://github.com/harry10086/kicad-version-converter KiCad 多版本转换器在这里： https://kvc.mianao.info/ 使用步骤我就不说了，很简单，直接上传文件，选择版本，下载转换后的文件就好了。 转换符号库，KiCad 10 -> 9.0： 转换原理图，KiCad 10 -> 9.0： 直接下载： 如果想自己部署的，也很简单，直接 fork 项目。 登录 Cloudflare 控制台： 访问并登录 Cloudflare Dashboard。 创建 Pages 应用： 在左侧导航栏选择 Workers & Pages -> 点击 Create -> 选择 Pages。 连接 Git 仓库： 点击 Connect to Git，选择您的 GitHub 账号，并搜索并选中 fork 的 kicad-version-converter 仓库。 配置构建设置： 在 Set up builds and deployments 步骤中，填写以下配置： Framework preset (框架预设): React(Vite) Build comm...

前言 四年一次的世界杯又开始了，虽然在美洲，但上午还是可以看到比赛的。毕竟年纪大了，熬不了夜了。 青春就是一届又一届的世界杯，转眼又是四年，球场上已经换了一批又一批的年轻人，现在基本上没有几个认识的人了。所以，看球不下注等于开水不泡茶了，没什么意思了。 下注世界杯 现在体彩基本上是国内唯一的下注渠道了，上届世界杯还有 BET365，去年初它就已经退出了中国市场，包括港澳。但体彩又只能去线下实体店购买，实在是太麻烦了。 我最近又出差在外，鸟不拉屎的地方，根本没有体彩店啊。 研究了一下，有几个渠道，算是世界上比较大的平台，玩玩还是可以的： Stake.com Stake.com 已成为全球最大的在线赌场，提供传统赌场游戏（例如老虎机 、 二十一点和轮盘赌 ，可选择是否配备真人荷官 ）以及体育博彩和扑克 。 用户通常不使用传统货币，而是通过加密货币进行充值和提现。支持 20+ 种主流加密货币（BTC, ETH, LTC, USDT, TRX, XRP 等）。 注册链接： Stake.com 到账速度极快，存取款门槛低。 身份认证要求身份证或驾照等官方证件，必须认证通过才能正常使用。平台支持多种语言包括中文。 Gamdom.com Gamdom 是一个以加密货币为核心的在线博彩平台，提供赌场游戏、体育博彩和电子竞技博彩服务。该平台成立于2016年，最初与《Counter-Strike》社区有关，后来逐渐转型为综合性的加密货币赌场和体育博彩网站。支持主流加密货币（BTC, ETH, LTC, USDT），同时支持**游戏皮肤（CS2, Rust）**存取。 注册链接： Gamdom.com 到账速度极快，存取款门槛低。 身份认证没有特别要求，我估计是不是额度特别大才需要二级认证。平台支持多种语言包括中文。 polymarket.com Polymarket 是目前全球最大的去中心化预测市场平台。简单来说，它让用户针对未来的各种事件（如政治选举、体育赛事、科技趋势、经济数据等）进行押注。当然，现在世界杯他肯定不会错过了。 Polymarket 对超过三十个国家和地区的用户有限制，无法充值和提现，比如我用的新加坡 IP 就不行，但我没有看到限制中国，日本又限制了前端 UI 访问，神奇。 不过世界杯下注的盘口没有上面两个网站丰富。 注册链接： Polymarket.com 充值和提...

前言 AI 时代都在说前端已死，还有后端已死，设计师已死，甚至连程序员都被预言要消失了。前端后端如何我不知道，毕竟我不是互联网行业的，但程序员绝对不会消失，全栈工程师应该会成为主流。 但是，我觉得在电子行业， Layout 工程师 可能是第一个被 AI 取代的岗位。 当前 EDA 设计行业状态 现在电子行业的流程基本上就是硬件工程师设计原理图，layout 工程师进行布线，最后硬件工程师检查，如果 AI 可以自动布线的话，那就只剩下硬件工程师了吧。 当然，在很多的中小型公司基本上是硬件工程师自己做 layout 的，或者直接找外包公司。在大公司里，layout 是一个独立的岗位，甚至有专门的 layout 团队。所以，layout 工程师干的肯定是复杂的板，比如复杂的数字板，数字模拟混合板，射频板等。 虽然自动布线这个功能已经有了几十年，但一直以来都没几个人用，主要是因为自动布线的质量不够好，即使是非常简单的原理图，双面板，自动布线的效果也只能说是都连上了，到 PCB 制板还有一些距离。 我觉得现在 AI 可以通过学习大量的设计数据和规则，来生成高质量的布线方案。而且，AI 可以在布线的同时进行仿真，实时检查电磁兼容性、信号完整性、电源完整性等问题，避免了传统自动布线中常见的“看起来不错但实际性能很差”的情况。 有个公司： https://app.quilter.ai/ 就是做这个，我测试了一下，还很初级，虽然他们放出的广告还不错，但我觉得这个方向是对的，未来几年内应该会有很大的进步。 协作模式的终结：从翻译到定义 以后大多数公司基本上就是硬件工程师 + AI layout 了。 现状（三位一体）： 硬件工程师（设计逻辑）→ Layout 工程师（布板实现）→ 硬件工程师（人工校对）。 未来（闭环设计）： 硬件工程师（定义约束）↔ AI（实时生成与仿真） 。 硬件工程师不再仅仅画个原理图就扔给 Layout 工程师，而是要在设计时就输入更多的规则，不然 AI 无法生成符合要求的布线方案。 例如： 不是只画个电感，而是定义：“这是一个 2MHz 的开关节点，环路面积必须小于 20 $mm^2$”。 不是只连个差分对，而是定义：“这对信号阻抗要求 90 $\Omega$，长度误差小于 5mil，走线过孔数量不超过 1 个”。 为什么 Layout 岗位会被合并？ ...