不吐不快

简介 最近在做一个项目，需要用到一个 ATmega2560Pro 模块开发板，于是就去淘宝上买了一个，售价很贵 60 元。 为什么要买这个模块呢？第一个原因是我也就 Arduino 软件熟悉一点，第二个原因是我需要用到三，四个串口。 开始我是打算用软串口来实现的，结果在 Arduino pro mini 模块测试发现，软串口即使在 9600 波特率上，发的数据多一点就容易出乱码。没办法就只能用这么贵的模块了，还好这个项目对成本没那么敏感。 但是淘宝卖家并没有这个模块的详细资料，Google 了一下也没有找到，于是我就自己去研究了一下这个模块，顺便把相关资料整理出来，供大家参考。 我的测试结果就是硬串口还是更可靠。现在用 115200 波特率，大数据、高频率收发都没有问题。 引脚图 拼凑集成了高清的引脚图，方便大家查看。 尺寸 根据实物重新测量了一下尺寸。 资料汇总下载 PDF 链接： https://pan.quark.cn/s/9540a3f38773 提取码：54xv source https://mianao.info/atmega2560pro-module-guide/

前面写了 小爱音箱控制HomeAssistant设备的最简单方法 ，把小爱同学和 HomeAssistant 连起来，用语音控制家里的设备。 虽然小爱音箱升级加入了大模型，但肯定还是国外的专业 AI 模型更好用，所以我就用 MiGPT 这个项目给小爱同学接上了 AI 模型。 介绍 MiGPT 是一个让小米系列音箱用上 AI 的项目。 开源地址：https://github.com/idootop/mi-gpt 主要功能： 🎓 AI 问答 🎭 角色扮演 💬 流式响应 🧠 长短期记忆 🔊 自定义 TTS 这里是支持的小米音箱型号：https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/compatibility.md 目前支持的 AI 模型： ChatGPT Groq 硅基流动 智谱 AI 豆包 通义千问 DeepSeek 零一万物（万知） 百川智能（百小应） Moonshot (Kimi) 但是，我们可以用 OneAPI 加入其他的 AI 模型。 部署 MiGPT 有两种启动方式: Docker 和 Node.js。大家最熟悉的还是 Docker 部署吧，因为类似的介绍有很多，我就简单写一下关键点。 Docker 部署在互联网上就可以，不一定是和小爱音箱在同一局域网。 Docker 镜像只需要运行一个 idootop/mi-gpt:latest 就行了。 如果用 Docker-compose 部署，非常简单： version: '3.8' services: migpt: image: idootop/mi-gpt:latest container_name: migpt restart: unless-stopped env_file: - ./MiGPT/.env volumes: - ./MiGPT/.migpt.js:/app/.migpt.js 环境变量 environment 的配置，也可以直接放在 .env 文件里： # OpenAI（也支持通义千问、MoonShot、DeepSeek 等模型） OPENAI_MO...

2024 年 12 月 7 日，周六的晚上，罗大佑春龙交响夜音乐会在深圳音乐厅唱响。我在大麦没有抢到便宜的票，只能晚上去找黄牛了。 不到六点，深圳音乐厅周围就都是黄牛了，到处问卖不卖票，原来他们就是现场收票再倒手。有个老头转一张 680 的票，几个黄牛围上去，我在旁边插了一嘴，一个女的还在那用广东话骂我。最后五百块钱被黄牛收了，转头过来问我 880 要不要。 音乐厅二楼入口，很多海报，很多人在那合影，我到处问人有没有多的票。看得出来，这是一场中老年人的音乐会，年轻人大概有十分之一吧。 一直等到快开场了，我才在黄牛手里买了一张 980 的票，600 都不干，非要了我 680，我是不是应该再等一下的。 以前没去过深圳音乐厅，进来后发现 480-980 的票其实差异不大，难怪我抢不到 480 的票呢。距离还是比较近的，比体育场的还是清楚多了。 坐下发现旁边一位女士是我问过票的，但她似乎就是陪人过来的，大多数时间在那玩手机游戏。前排的一位女士带着儿子，全程在刷视频，我只能说有钱吧。 没有大银幕也没有布景，只有乐队。开场罗大佑就开始弹钢琴，唱起来就知道体力不如以前了，难怪现在都改在这种音乐厅里了。 音乐厅的声音确实挺好，中间卡拉 OK 是一个高潮，大家一起唱恋曲，唱光阴的故事。我还可以，会唱的歌词都记得住，但罗大佑在唱《之乎者也》时，剪刀等待之那句好像是忘记了。 还有个小插曲，我开始还意外是这位女士太激动站起来了，结果听说她在叫要统一台湾，真是神经病。最后被保安拉出去了。 返场的时候，全体一起唱起了《童年》，欢乐的时光总是短暂的，两个小时后是别离。 想起 2011 年 7 月 23 日去广州第一次看罗大佑演唱会，那时我还青春热血，罗大佑也还健硕，几个小时从头唱到尾。 时光真的是一去不复返，我们只能静静地唱着《童年》，回忆着那些逝去的年华，嘴里说着无悔青春，其实心里还想着如果。 source https://mianao.info/luo-dayou-lotayou-symphony-concert-shenzhen-2024/

OneAPI 是一个开源的 AI 模型接口管理和分发神器，它能将所有大模型一键封装成 OpenAI 协议，这样你就可以薅各大厂家的 AI 免费羊毛了。 OneAPI 统一了接口协议，其他的第三方服务，如 ChatGPT Next Web ，就可以很方便的使用各种模型了。 开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api 原理框图： 目前支持这些大模型： [x] OpenAI ChatGPT 系列模型 （支持 Azure OpenAI API ） [x] Anthropic Claude 系列模型 (支持 AWS Claude) [x] Google PaLM2/Gemini 系列模型 [x] Mistral 系列模型 [x] 字节跳动豆包大模型 [x] 百度文心一言系列模型 [x] 阿里通义千问系列模型 [x] 讯飞星火认知大模型 [x] 智谱 ChatGLM 系列模型 [x] 360 智脑 [x] 腾讯混元大模型 [x] Moonshot AI [x] 百川大模型 [x] MINIMAX [x] Groq [x] Ollama [x] 零一万物 [x] 阶跃星辰 [x] Coze [x] Cohere [x] DeepSeek [x] Cloudflare Workers AI [x] DeepL [x] together.ai [x] novita.ai [x] 硅基流动 SiliconCloud [x] xAI 具体怎么部署，搜一下教程有很多，我就不写了： 大模型接口管理和分发系统One API OneAPI-接口管理和分发神器：所有大模型一键封装成OpenAI协议 注意点有两个： 一般来说都是基于 Docker Compose 进行部署，如果是在服务器上用域名访问的话，需要对 Nginx 配置，有两个地方要修改： 添加： server { location / { client_max_body_size 64m; proxy_http_version 1.1; proxy_pass http://localhost:3650; ...

智能音箱大浪淘尽现在只剩下小米，天猫，小度了，之前买的京东音箱只能当垃圾处理了。至于 Google Home 和 Amazon ECHO 国内环境实在是不合适了。比较了一下，还是小米的生态比较强一点。 HomeAssistant 用了一年多，一直没加上智能音箱，主要还是因为声音控制的需求不是很强烈。但我最近发现小米的小爱音箱不仅仅是对其智能家居支持的很好，GitHub 上也有很多好玩的项目，比如 MiGPT 。 于是趁着双十一，加上政府补贴，131 大洋拿下了 小米AI音箱(第二代) ，先把小爱同学和 HomeAssistant 连接起来，然后再来搞 GPT。 搜了一下，一种方法是用 Xiaomi Miot Auto 插件 和 NodeRed 来控制，自由度最大，也比较麻烦。另外一种方法就是用巴法云插件，应该是最简单的方法。 注册巴法云账号： https://cloud.bemfa.com/ ，获取密钥。 在 HACS 中搜索 bemfa 安装，或者直接 clone 巴法云插件：https://github.com/larry-wong/bemfa , 将 custom_components/bemfa 目录拷贝至 Home Assistant 配置目录的 custom_components 目录下。 重启 Home Assistant 服务，在 HomeAssistant 的集成页面，添加集成，搜索 bemfa 并添加。 根据提示输入巴法云账号，密码，密钥后提交，安装成功后，点击集成 bemfa ，选择配置：同步，编辑，删除。 同步需要控制的实体，一个一个添加，名字就是语音控制的名称，按照自己习惯的命名，不合适在后面编辑再修改。 实体选择同步完成后，巴法云会有显示。 在小爱音箱 APP 打开后点击 智能家居 -> 语控设置 -> 添加其他平台设备 -> 添加 ，找到 巴法 ，登录账号。 在巴法里面点击同步设备。 回到 语控设置 下，点击 小米AI音箱(第二代) ，可以看到同步过来的设备。 在智能家居主页面也显示了。 现在就可以通过小爱同学控制家里的开关灯了，至于风扇空调之类的，我就没有了。 source https://mianao.info/xiaomi...

Follow 最近火得一塌糊涂，邀请码是一码难求啊。我好不容易才搞到了一个邀请码，正好看下 Follow 有什么不一样。 官方网站： https://follow.is 开源地址： https://github.com/RSSNext/follow 简介 我从 Google Reader 开始用 RSS，但最终 Google 还是关闭了他。于是： 用TinyTinyRSS打造自己的Reader RSS订阅从Feedly更换到Inoreader 再次自建RSS订阅服务平台FreshRSS 虽然现在都是大数据推荐，但我还是习惯 RSS 这种古老的信息获取方式，但有时候会发现有的博客不提供 RSS 订阅，只能网页看，有的博客能订阅也只能看个开头，比较烦。 后面 Inoreader 虽然需要翻墙，但我还是一直用着，直到最近换了 Follow。 目前，Follow 可以在 Windows、MacOS、Linux 的桌面上使用客户端软件，也可以直接在浏览器中使用 web 网页版，据说 Android 和 iOS 的移动应用程序也即将推出。 网页版： https://app.follow.is/ 特点 和之前的 RSS 阅读器相比，Follow 有几个不一样的地方： 虽然还是传统的三栏布局，但是加入了 ai 功能，有热点，有总结，还有翻译等。 订阅源更容易了，有搜索，还有 RSSHub 等。 Follow 的开发者之一是 @DIYgod ，也是 RSSHub 的开发者。RSSHub 就是专门把微博、B 站、知乎、微信公众号这些平台内容，烧录成 RSS 源来订阅的工具。虽然我不会用 RSSHub，但不妨碍我订阅别人的源，比如订阅 telegram 频道。 点击阅读文章的时候，可以看到其他人的订阅源，分享和发现新内容。 创建一个订阅列表，可以分享给他人。 加入了 power 币，目前可以兑换邀请码，还可以打赏给源站等。（感觉领币不是很稳定，比如昨天我领了不下十次，还是没有领到） 认证自己的订阅源，订阅源的内容会有一个认证的标志，分享给别人订阅后可以打赏。 这是我的订阅源，欢迎订阅： https://app.follow.is/feed/63454500867630082 疑问 follo...

有一台电脑放在内网，系统 Windows 10，在安装某软件的时候提示需要安装 .NET3.5。 我以为安装 .NET3.5 不是很简单的吗，去微软官网下载 dotNET3.5 的离线安装包，U 盘拷贝过来双击安装就完了。 结果出现了著名的微软神图： Microsoft .NET Framework 3.5 的安装程序需要 Microsoft .NET Framework 3.5 才能运行 这是微软社区 2013 年的一个帖子，至今仍是如此。 https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%AE%89/456c7a91-7985-4cb1-9954-7d9852bd657b 而这是微软的安装指导文档： 在 Windows 11、Windows 10、Windows 8.1 和 Windows 8 上安装 .NET Framework 3.5 在下载脱机安装程序标题下有这样的提示： 对于 Windows 10 之前的 Windows 版本，可在 .NET Framework 3.5 SP1 下载页面下载 .NET Framework 3.5 SP1 脱机安装程序。 下载下来发现根本没鸟用，神图再发一遍： 咋办？ 准备一个 win10 的 ISO 镜像，右键装载到虚拟光驱。 挂载后可以看到 DVD 光驱的盘符，如 K 盘。 以管理员身份运行 cmd 或者 Windows PowerShell，输入命令： dism /online /enable-feature /featurename:NetFx3 /Source:K:\sources\sxs 等待部署到 100%，提示操作成功。 打开 控制面板 ，找到 程序和功能 ，点击 启用或关闭 Windows 功能 ，可以看到 .NET Framework 3.5 已经启用了。 source https://mianao.info/offline-install-dotnet35-windows/