不吐不快

简介 最近在做一个项目，需要用到一个 ATmega2560Pro 模块开发板，于是就去淘宝上买了一个，售价很贵 60 元。 为什么要买这个模块呢？第一个原因是我也就 Arduino 软件熟悉一点，第二个原因是我需要用到三，四个串口。 开始我是打算用软串口来实现的，结果在 Arduino pro mini 模块测试发现，软串口即使在 9600 波特率上，发的数据多一点就容易出乱码。没办法就只能用这么贵的模块了，还好这个项目对成本没那么敏感。 但是淘宝卖家并没有这个模块的详细资料，Google 了一下也没有找到，于是我就自己去研究了一下这个模块，顺便把相关资料整理出来，供大家参考。 我的测试结果就是硬串口还是更可靠。现在用 115200 波特率，大数据、高频率收发都没有问题。 引脚图 拼凑集成了高清的引脚图，方便大家查看。 尺寸 根据实物重新测量了一下尺寸。 资料汇总下载 PDF 链接： https://pan.quark.cn/s/9540a3f38773 提取码：54xv source https://mianao.info/atmega2560pro-module-guide/

前面写了 小爱音箱控制HomeAssistant设备的最简单方法 ，把小爱同学和 HomeAssistant 连起来，用语音控制家里的设备。 虽然小爱音箱升级加入了大模型，但肯定还是国外的专业 AI 模型更好用，所以我就用 MiGPT 这个项目给小爱同学接上了 AI 模型。 介绍 MiGPT 是一个让小米系列音箱用上 AI 的项目。 开源地址：https://github.com/idootop/mi-gpt 主要功能： 🎓 AI 问答 🎭 角色扮演 💬 流式响应 🧠 长短期记忆 🔊 自定义 TTS 这里是支持的小米音箱型号：https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/compatibility.md 目前支持的 AI 模型： ChatGPT Groq 硅基流动 智谱 AI 豆包 通义千问 DeepSeek 零一万物（万知） 百川智能（百小应） Moonshot (Kimi) 但是，我们可以用 OneAPI 加入其他的 AI 模型。 部署 MiGPT 有两种启动方式: Docker 和 Node.js。大家最熟悉的还是 Docker 部署吧，因为类似的介绍有很多，我就简单写一下关键点。 Docker 部署在互联网上就可以，不一定是和小爱音箱在同一局域网。 Docker 镜像只需要运行一个 idootop/mi-gpt:latest 就行了。 如果用 Docker-compose 部署，非常简单： version: '3.8' services: migpt: image: idootop/mi-gpt:latest container_name: migpt restart: unless-stopped env_file: - ./MiGPT/.env volumes: - ./MiGPT/.migpt.js:/app/.migpt.js 环境变量 environment 的配置，也可以直接放在 .env 文件里： # OpenAI（也支持通义千问、MoonShot、DeepSeek 等模型） OPENAI_MO...

2024 年 12 月 7 日，周六的晚上，罗大佑春龙交响夜音乐会在深圳音乐厅唱响。我在大麦没有抢到便宜的票，只能晚上去找黄牛了。 不到六点，深圳音乐厅周围就都是黄牛了，到处问卖不卖票，原来他们就是现场收票再倒手。有个老头转一张 680 的票，几个黄牛围上去，我在旁边插了一嘴，一个女的还在那用广东话骂我。最后五百块钱被黄牛收了，转头过来问我 880 要不要。 音乐厅二楼入口，很多海报，很多人在那合影，我到处问人有没有多的票。看得出来，这是一场中老年人的音乐会，年轻人大概有十分之一吧。 一直等到快开场了，我才在黄牛手里买了一张 980 的票，600 都不干，非要了我 680，我是不是应该再等一下的。 以前没去过深圳音乐厅，进来后发现 480-980 的票其实差异不大，难怪我抢不到 480 的票呢。距离还是比较近的，比体育场的还是清楚多了。 坐下发现旁边一位女士是我问过票的，但她似乎就是陪人过来的，大多数时间在那玩手机游戏。前排的一位女士带着儿子，全程在刷视频，我只能说有钱吧。 没有大银幕也没有布景，只有乐队。开场罗大佑就开始弹钢琴，唱起来就知道体力不如以前了，难怪现在都改在这种音乐厅里了。 音乐厅的声音确实挺好，中间卡拉 OK 是一个高潮，大家一起唱恋曲，唱光阴的故事。我还可以，会唱的歌词都记得住，但罗大佑在唱《之乎者也》时，剪刀等待之那句好像是忘记了。 还有个小插曲，我开始还意外是这位女士太激动站起来了，结果听说她在叫要统一台湾，真是神经病。最后被保安拉出去了。 返场的时候，全体一起唱起了《童年》，欢乐的时光总是短暂的，两个小时后是别离。 想起 2011 年 7 月 23 日去广州第一次看罗大佑演唱会，那时我还青春热血，罗大佑也还健硕，几个小时从头唱到尾。 时光真的是一去不复返，我们只能静静地唱着《童年》，回忆着那些逝去的年华，嘴里说着无悔青春，其实心里还想着如果。 source https://mianao.info/luo-dayou-lotayou-symphony-concert-shenzhen-2024/

OneAPI 是一个开源的 AI 模型接口管理和分发神器，它能将所有大模型一键封装成 OpenAI 协议，这样你就可以薅各大厂家的 AI 免费羊毛了。 OneAPI 统一了接口协议，其他的第三方服务，如 ChatGPT Next Web ，就可以很方便的使用各种模型了。 开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api 原理框图： 目前支持这些大模型： [x] OpenAI ChatGPT 系列模型 （支持 Azure OpenAI API ） [x] Anthropic Claude 系列模型 (支持 AWS Claude) [x] Google PaLM2/Gemini 系列模型 [x] Mistral 系列模型 [x] 字节跳动豆包大模型 [x] 百度文心一言系列模型 [x] 阿里通义千问系列模型 [x] 讯飞星火认知大模型 [x] 智谱 ChatGLM 系列模型 [x] 360 智脑 [x] 腾讯混元大模型 [x] Moonshot AI [x] 百川大模型 [x] MINIMAX [x] Groq [x] Ollama [x] 零一万物 [x] 阶跃星辰 [x] Coze [x] Cohere [x] DeepSeek [x] Cloudflare Workers AI [x] DeepL [x] together.ai [x] novita.ai [x] 硅基流动 SiliconCloud [x] xAI 具体怎么部署，搜一下教程有很多，我就不写了： 大模型接口管理和分发系统One API OneAPI-接口管理和分发神器：所有大模型一键封装成OpenAI协议 注意点有两个： 一般来说都是基于 Docker Compose 进行部署，如果是在服务器上用域名访问的话，需要对 Nginx 配置，有两个地方要修改： 添加： server { location / { client_max_body_size 64m; proxy_http_version 1.1; proxy_pass http://localhost:3650; ...